Este mes se publica en las actas de la 2026 European Conference on Computing in Construction (EC³) nuestro trabajo Fast-Asset: A Real Time Scan-To-3D Point Cloud BIM-Ready Asset Generation Method for Small MEP Elements, firmado junto a Ibon Eskudero, Diego Sagasti y Sarah Noyé.
El problema
Los métodos scan-to-BIM basados en láser o fotogrametría requieren hardware especializado y procesado offline. Eso dificulta actualizar con frecuencia los activos pequeños durante el mantenimiento de los gemelos digitales.
La propuesta
Fast-Asset es un marco en tiempo real y en obra que combina captura en realidad mixta, detección basada en aprendizaje y reconstrucción 3D incremental. En un único recorrido genera nubes de puntos pre-segmentadas de pequeños elementos MEP listas para BIM, con feedback visual inmediato para validar y recapturar in situ.
Resultados
El tiempo de captura a modelo es de 3 a 10 veces menor que con escáner láser o fotogrametría, con una rugosidad superficial comparable y poca contaminación de fondo.
Palabras clave: 3D point cloud segmentation, BIM, object detection, real-time 3D capture, scan-to-BIM.
Puedes consultar el artículo en su DOI: 10.35490/ec3.2026.204. La ficha completa, con la cita en BibTeX, está en la página de Publicaciones.
