Hola, soy Asier Urueña
Data Scientist @Tecnalia y cofundador @Tokitek | IA encarnada y embebida | Investigación operativa y SCM | Industria, AEC, retail
Investigo inteligencia artificial aplicada al sector AEC (arquitectura, ingeniería y construcción): scan-to-BIM, gemelos digitales y optimización energética, en TECNALIA Research & Innovation. Soy también cofundador y CEO de Tokitek.
Más de 20 años de experiencia en análisis y ciencia de datos para empresas industriales, logísticas y de retail, con formación en Investigación Operativa (Universidad de Deusto) y en Data Science (Mondragon Unibertsitatea). Disfruto construyendo soluciones a decisiones de negocio con los datos y la ciencia como valor central.
Líneas de investigación
De la captura 3D en tiempo real a la optimización energética, con datos e inteligencia artificial
Scan-to-BIM y captura 3D en tiempo real
Fast-Asset: captura en realidad mixta, detección de objetos con aprendizaje profundo y reconstrucción 3D incremental para generar nubes de puntos de elementos MEP listas para BIM.
Ver resumen →Gemelos digitales e IA en construcción (AEC)
Inteligencia artificial aplicada al ciclo de vida del edificio, con BIM/IFC y gemelos digitales como base de trabajo.
Ver resumen →Optimización y control energético
Control predictivo basado en modelo (MPC) con algoritmos evolutivos para sistemas combinados de almacenamiento eléctrico y térmico.
Ver resumen →Publicaciones recientes
Últimos trabajos en congresos internacionales y repositorios científicos
Fast-Asset: A Real Time Scan-to-3D Point Cloud Asset Generation Method for Small Individual Industrial Assets
An Evolutionary Algorithm-Based Model Predictive Control for Combined Electrical and Thermal Energy Systems
Últimas entradas y novedades
Resúmenes de publicaciones y noticias de la web
Relanzamos la web
Estrenamos web personal, ahora en inglés y español: mi investigación, publicaciones, un CV detallado y los certificados de siempre, que mantienen sus URLs.
Leer artículo →Fast-Asset en EC³ 2026
Resumen divulgativo de Fast-Asset, un método en tiempo real para generar nubes de puntos de pequeños elementos MEP listas para BIM, presentado en la European Conference on Computing in Construction 2026.
Leer artículo →