Investigador científico de datos

Hola, soy Asier Urueña

Data Scientist @Tecnalia y cofundador @Tokitek | IA encarnada y embebida | Investigación operativa y SCM | Industria, AEC, retail

Investigo inteligencia artificial aplicada al sector AEC (arquitectura, ingeniería y construcción): scan-to-BIM, gemelos digitales y optimización energética, en TECNALIA Research & Innovation. Soy también cofundador y CEO de Tokitek.

Más de 20 años de experiencia en análisis y ciencia de datos para empresas industriales, logísticas y de retail, con formación en Investigación Operativa (Universidad de Deusto) y en Data Science (Mondragon Unibertsitatea). Disfruto construyendo soluciones a decisiones de negocio con los datos y la ciencia como valor central.

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Asier Urueña

Researcher Data Scientist

TECNALIA Research & Innovation

Enfoque: IA en AEC, BIM, Optimización
Perfiles: ORCID · Scopus · Pure · GitHub
Ubicación: Bilbao, País Vasco, España
20+ Años en análisis y ciencia de datos
4 Publicaciones científicas
25+ Apps y más de 35k descargas (Tokitek)
IA en AEC Investigación aplicada en Tecnalia

Líneas de investigación

De la captura 3D en tiempo real a la optimización energética, con datos e inteligencia artificial

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BIM Nubes de puntos Realidad mixta

Scan-to-BIM y captura 3D en tiempo real

Fast-Asset: captura en realidad mixta, detección de objetos con aprendizaje profundo y reconstrucción 3D incremental para generar nubes de puntos de elementos MEP listas para BIM.

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Gemelos digitales IFC

Gemelos digitales e IA en construcción (AEC)

Inteligencia artificial aplicada al ciclo de vida del edificio, con BIM/IFC y gemelos digitales como base de trabajo.

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MPC Algoritmos evolutivos Investigación operativa

Optimización y control energético

Control predictivo basado en modelo (MPC) con algoritmos evolutivos para sistemas combinados de almacenamiento eléctrico y térmico.

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Publicaciones recientes

Últimos trabajos en congresos internacionales y repositorios científicos

Las 4 publicaciones →
Artículo de congreso 2026 ★ Destacada

Fast-Asset: A Real Time Scan-To-3D Point Cloud BIM-Ready Asset Generation Method for Small MEP Elements

Asier Urueña, Ibon Eskudero, Diego Sagasti, Sarah Noyé
Proceedings of the 2026 European Conference on Computing in Construction (EC³), julio 2026
DOI
Preprint 2024

Fast-Asset: A Real Time Scan-to-3D Point Cloud Asset Generation Method for Small Individual Industrial Assets

Asier Urueña, Ibon Eskudero, Sarah Noyé, Diego Sagasti, Iñigo Mendialdua
SSRN (preprint)
DOI
Artículo de congreso 2024

An Evolutionary Algorithm-Based Model Predictive Control for Combined Electrical and Thermal Energy Systems

Sarah Noye, Asier Urueña Andreu, Rubén Mulero Martínez, Ricardo Alonso Segade, Ángel Carrera Martín
Proceedings of the 2024 European Conference on Computing in Construction (EC³), pp. 703–710
DOI

Últimas entradas y novedades

Resúmenes de publicaciones y noticias de la web

Relanzamos la web

Estrenamos web personal, ahora en inglés y español: mi investigación, publicaciones, un CV detallado y los certificados de siempre, que mantienen sus URLs.

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Fast-Asset en EC³ 2026

Resumen divulgativo de Fast-Asset, un método en tiempo real para generar nubes de puntos de pequeños elementos MEP listas para BIM, presentado en la European Conference on Computing in Construction 2026.

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